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2016
04-26

2015年电商数据分析报告——服装篇

数云作为全渠道数据化营销服务提供商,以“让营销更有价值”作为企业使命,致力于为B2C零售企业提供数据化营销服务。针对2015年电商行业的数据,数云推出了《2015年电商行业数据分析报告》,包含电商行业各大类目。

本期推出的就是《2015年电商行业数据分析报告——服装篇》,旨在帮助了解目前服装行业的发展趋势和该行业需求客户的特性。

服装行业品类销售额增速

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第1张  | vicken电商运营

就增速来看,女装作为规模最大的服装品类,其增速与服装整体高度趋同,男装的增速持续高于行业平均水平。内衣在2014年下半年表现欠佳,但2015年以来开始引领服装行业增长。

数云_服装行业2013-2015年销售趋势

女装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第2张  | vicken电商运营

从活跃客户成交额(总销售额)曲线看出,女装2013-2015销售额有所上涨,2015年销售额同比增长约21%。

2013-2015期间,新老客的增长趋势趋同,老客贡献占比并未因新客进入而下降。

男装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第3张  | vicken电商运营

从活跃客户成交额(总销售额)曲线看出,2013年~2015年销售额上涨明显,2015年同比上涨28.73%。2013年~2015年期间,新客的增长明显,老客增长较平缓,但老客贡献占比并未因新客进入而下降。

内衣家居服:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第4张  | vicken电商运营

从活跃客户成交额(总销售额)曲线看出,2013-2015销售额有所上涨,2015年销售额同比增长28.3%。

2013-2015期间,新老客销售额呈现不同程度的增长,新客贡献增长较为平缓。

数云_服装行业2013-2015年移动端、PC端成交规模

女装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第5张  | vicken电商运营

女装移动端的成交规模增长迅猛,进入2015年来,移动成交额已占女装总成交额的80%以上。

男装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第6张  | vicken电商运营

男装移动端的成交规模增长迅猛,进入2015年来,移动成交额已占男装总成交额的78.08%

内衣家居服:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第7张  | vicken电商运营

内衣/家居服移动端的成交规模逐步增长,PC端有所回落,进入2015年来,移动成交额已占内衣/家居服总成交额的84%以上。

数云_2015服装行业TOP10子类目销售额及订单数

女装:

按销售额排名:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第8张  | vicken电商运营

按订单数排名:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第9张  | vicken电商运营

在2015年淘宝女装子类目中,连衣裙的销售额和交易量均高居榜首。

男装:

按销售额排名:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第10张  | vicken电商运营

按订单数排名:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第11张  | vicken电商运营

在2015年淘宝男装子类目中,休闲裤的销售额最高,T恤的交易量最大。

内衣家居服:

按销售额排名:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第12张  | vicken电商运营

按订单数排名:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第13张  | vicken电商运营

在2015年淘宝内衣/家居服子类目中,文胸的销售额最高,内裤的交易量最大。

2015淘宝关键字关注指数TOP10

女装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第14张  | vicken电商运营

2015年淘宝女装关注指数排名前10的关键字:连衣裙、大码女装、春季连衣裙、套装裙、毛衣女、打底衫女冬、冬季连衣裙、秋季打底衫、女装、中老年女装。

男装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第15张  | vicken电商运营

2015年淘宝男装关注指数排名前10的关键字:男士外套、外套男、男装、夹克男、夹克、男装外套、外套、海澜之家、爸爸装、羽绒服男。

内衣家居服:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第16张  | vicken电商运营

2015年淘宝内衣/家居服关注指数排名前10的关键字:睡衣、睡衣女、睡衣男、家居服、睡衣女纯棉、睡衣女冬、情侣睡衣、睡衣女夏、睡衣女秋、睡裙。

数云_服装店铺区域分布

女装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第17张  | vicken电商运营

女装店铺比较集中在沿海经济比较发达的区域,逐渐向内陆地区过渡,其中占据Top的省份分别为广东省、上海、浙江省、江苏省、北京、山东省。

男装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第18张  | vicken电商运营

男装店铺比较集中在东南沿海以及部分中部地区,其中占据Top的省份分别为浙江省、广东省、上海、福建省、北京、江苏省。

内衣家居服:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第19张  | vicken电商运营

内衣/家居服店铺比较集中在沿海经济比较发达的区域,其中占据Top的省份分别为广东省、浙江省、北京、上海、湖南省。

女装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第20张  | vicken电商运营

女装消费人群主要集中在东南沿海省份。

(Source: 《淘宝大数据洞察:中国消费趋势报告·2015》)

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第21张  | vicken电商运营

其中一二线城市的女装消费比较集中,三四线地区市场发展增速较快。

男装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第22张  | vicken电商运营

男装消费人群主要集中在东南沿海以及中部省份。

(Source: 《淘宝大数据洞察:中国消费趋势报告·2015》)

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第23张  | vicken电商运营

其中一二线城市的男装消费比较集中,三四线地区市场发展增速较快。

内衣家居服:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第24张  | vicken电商运营

内衣/家居服消费人群主要集中在东南沿海省份,逐渐向内陆地区过渡。

(Source: 《淘宝大数据洞察:中国消费趋势报告·2015》)

服装消费人群特征——性别

女装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第25张  | vicken电商运营

女性消费者掌握着服装行业绝对的话语权,在女装类目中,女性消费者贡献了近9成的消费。

男装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第26张  | vicken电商运营

男装类目,女性消费者贡献了四成的消费。

内衣家居服:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第27张  | vicken电商运营

女性消费者掌握着服装行业绝对的话语权,在内衣/家居服类目中,女性消费者贡献了近8成的消费。

服装消费人群特征——年龄

女装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第28张  | vicken电商运营

女装消费者的年龄段主要集中在三个年龄段(19-22岁、23-28岁、29-35岁),这三个年龄段的消费群体占比约近6成。

男装:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第29张  | vicken电商运营

男装消费者年轻化趋势显著,男装的年轻人的占比最高。

内衣家居服:

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第30张  | vicken电商运营

内衣/家居服消费者的年龄段主要集中在三个年龄段(19-22岁、23-28岁、29-35岁),这三个年龄段的消费群体占比约近8成。

服装行业趋势:

1、服装行业是淘宝线上发展最早也是规模最大的行业之一;市场正逐步走向成熟,但发展至成熟市场依然需要一段较长的时间。

2、随着市场不断完善成熟,原本以降价促销,培养爆款的运营形式的效果已大不如前,市场要求更加精细化的运营。

3、服装行业的消费者,人均浏览商品数居全行业之首,是某些行业两倍以上;多看多浏览的“选择困难”在服装上表现得尤其明显。

4、行业个性化趋势明显,大卖家销售额占比有减少趋势,而处于中部的商铺卖家的市场份额则有所增长,长尾得以浮现。

(Source: 《淘宝最全数据解读消费趋势》)

女装风格区域走势

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第31张  | vicken电商运营

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第32张  | vicken电商运营

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第33张  | vicken电商运营

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第34张  | vicken电商运营

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第35张  | vicken电商运营

(Source: 《淘宝最全数据解读消费趋势》)

数云_女装季节指数(2013-2015)

2015年电商数据分析报告——服装篇 - 第36张  | vicken电商运营

女装呈现明显的季节性特征,在3月、6月销售额到达小高峰,11月到达顶峰。上述月份销售额的增长跟女装行业在这三个月里举行的大规模活动有关系(3月妇女节、6月年中促、11月双11),双11对女装的拉动作用愈发显著。

店铺在相应月份该做的事情

1月份:新品上新、预热,累计成交记录及对应的顾客反馈;冬装延续,控货销售,清仓。

2月份:春节,客户需求变化,从冬装转春装;换季,重点产品推广、预热;冬装全面出仓,结束冬季销售。

3月份:春装全面上架,产品系列化,搭配模式呈现;春装上新营销第一季,爆款打造。

4月份:夏装主流品类上新,与春装搭配预热;春装大货销售,控制销售结构,控制产品库存,春装部分清仓。

5月份:夏装常规品类上新,补充品类上新;第二梯队品类预热、销售、春夏中间品类甩货。

6月份:夏装折扣热销,梯队产品清仓,爆款持续打造,把握产品供应链。切勿断货。

7月份:控货,解决季末尾部需求,控货保持转化,其他品类出仓、清货。清货过程中预热部分秋装(春)装。

8月份:秋装上新,预热,产品大促,店内人气大招,集中力量引流。

9月份:秋装整体上新,产品搭配、关联、详情页优化、爆款热销。

10月份:冬装上新,秋装产品品控,供应链大货管理,产品热销。

11月份:冬装常规品类上新,补充品类上新,第二梯队品类预热、销售,秋冬中间品类甩货。

12月份:冬季折扣热销,梯队产品清仓,促销持续打造,把握产品供应链,切勿断货。



最后编辑:
作者:vicken
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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