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2017
02-17

互联网革命才刚开始 最看好五大领域

2月17日消息,创新工场董事长李开复在中泰证券资本市场年会上发表公开演讲,他表示,互联网的革命才刚刚开始,它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业,并称未来看好人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B与企业级交易、消费升级等五大领域。

李开复表示,“大互联网”概念将继续颠覆所有的传统行业,但是所谓的互联网用户红利,纯粹靠炒用户、烧钱、买用户、增加流量,这个模式已经不太行了。不能把整个互联网投资当做一个领域。在一些飞速成长的,所谓的风口快要开始的领域,互联网投资其实还是火热的。

“如果我们看互联网金融,不是P2P。如果我们看人工智能、大数据、无人驾驶、优质的文化娱乐项目,它的投资额其实是在增加的。所以当你真的找到风口,有明星团队的,他们的估值还是特别巨大。”

在他看来,人工智能做识别,它的识别率会非常精确。做风控,它的风控做的会比每一个银行都好。而且一个人可能要花一周的时间来确定,我该不该贷款,信用卡的使用是不是欺诈,这些机器只要0.1秒就可以更精确的判断。“所以在金融领域肯定是人工智能发挥最好的机会。”

人工智能是当前互联网化再次延伸,而这将会带来整个传统行业的巨大改变。李开复认为,当前谁拥有大数据谁就能赚钱,而今天谁最适合做大数据和人工智能的,“其实就是BAT,在美国就是Google、微软和Facebook,因为他们已经有互联网大数据。”

以下是李开复演讲全文:

首先,创新工场对二级市场是特别的看好。过去的这几年,中国的资本规模和它的潜力已经达到了世界顶尖的状态。我们看到一些更优质的科技资产,过去都是在海外上市。创新工场,明确地看到在中国做早期投资、中期投资、成长性投资,必须要看中国的资本市场。所以我们已经把过去创业者全力去纳斯达克敲钟的梦想,基本洗脑改造,让他们看到中国的资本市场,让他们了解到自己的技术潜能和市场发展,才是对他们最合适的市场。

创新工场在业界更被认为是一个早期投资机构。我们会分析科技的趋势,只是要把周期拉得更长,看得更远,要学习西方先进的技术。我们看到互联网的技术,其实整个革命才刚刚开始。

如果宏观地把互联网定位成为互联网之后所发生的移动互联网、社交,还有之后带来的大数据、人工智能。如果把这个整体当做是一个互联网技术延伸的话,我们认为互联网的革命才刚刚开始,它将改变的是彻底改造所有人类的习惯和行业。

现在我们看到更多改造的机会,所以今天我想来分析的,我们还看到了未来改造会进入哪些行业,这会是一个非常彻底的,非常血腥的改造。因为那些不能接受互联网+、AI+概念的公司,他们就会被颠覆。未来的机会主要是掌握在懂得互联网和数据威力的公司,他们会来颠覆传统的公司。也会有少数传统的公司与时俱进,改造了自己,颠覆了自己,这是我们看所有事情的一种方法和态度。

现在世界最有价值的20个公司里面,大部分都已经是科技型公司了,未来更会如此。这些科技型公司不是卖科技的,他们是来颠覆所有的传统行业。

我想先分享一下对互联网的趋势,过去两年发生了什么。整个互联网行业,这一两年看到的是红利的消退。我们可以看到APP市场的下载并不像以前那么热了,APP的真实使用率甚至有点下降,互联网的红利已经结束了。刚才我说的是“大互联网”概念将继续颠覆所有的传统行业,但是所谓的互联网用户红利,纯粹靠炒用户、烧钱、买用户、增加流量,这个模式已经不太行了。当整个互联网市场在爆发式成长的时候,你可以先烧出用户来,再想怎么挣钱,但是这个方法已经行不通了。

互联网的成长在放缓,放缓之后,它会有很多新的使用方式。比如说互联网可以移动了,可以随身携带了,可以支付了,每一点都会带来很多的创业机会。从一个角度来看,过去一两年资本市场是有点冷。如果我们看VC界的投资,也可以发现VC的投资去年是前年的一半。与其认为VC界开始冷下来了,互联网投资不行了,我们会先来观看这个问题。第一,我们会认为前年是过火了,O2O烧钱是不理性的,烧死了这么多公司,带来了一些后果,所以大家冷却了,理智了。第二,不能把整个互联网投资当做一个领域。在一些飞速成长的,所谓的风口快要开始的领域,互联网投资其实还是火热的。

如果我们看互联网金融,不是P2P。如果我们看人工智能、大数据、无人驾驶、优质的文化娱乐项目,它的投资额其实是在增加的。所以当你真的找到风口,有明星团队的,他们的估值还是特别巨大。

在过去五年前,全民PE,两三年前是全民天使,这两件事情都不是对市场的好事。因为当资本成了一片红海,大部分投资人非理性的,或者是非专业的。那么他们一定不会投出好的结果,我觉得现在在一定程度收缩,但是好的投资人,好的案子,好的创业者,好的风口领域还是非常值得追捧,反而会产生特别溢价的一些机会。

从创新工场,在座很多行业的研究专家,我在分析趋势之前,先分享一下过去的投资策略和表现。

P2P这一两年炒得非常火,但暴起暴跌。创新工场早期的研究判断,不要介入这个领域,这是一个比较理智的决定。

第二个例子,O2O。行业爆发式成长,然后暴跌,这方面创新工场可能稍微做得早了一点,但是并没有做得特别优质,你并没有看到我们很早就预测这个风口的问题,只是我们比较谨慎理智的跟随着市场做投资。

移动游戏,我们基本是跟着市场一起走。在风口的时候,大家一起投,我们也投,投到一些优质资产,然后也投到优质的IP。当行业成为一片红海,大家退出了,我们也就退出了。我们就和在座的研究机构一样,有些风口会找到,有些还是会跟着行业走。

人工智能和金融创新方面,我们是在2012年开始投的,当时行业还不知道这个词。2014年是我们投资最多,行业还没有开始。现在AlphaGo打败了李世石之后,大家都想投人工智能,我们还在投,但并没有大幅度的增加。因为我们看到的可能会有一些至少估值偏高的状况,不能成为泡沫,这是行业的领跑者。

消费升级,这个概念在2010年我们就看到了,然后不断的在投,现在行业慢慢看到了这个机会。文化娱乐,我们也是走在整个行业之前。最典型的一个例子,这里没有提了,是移动互联网。我们在09年创立的时候就对智能手机的移动互联网做了all in加码,全部钱投了移动互联网,而且投的是智能手机,当年回报是15倍,特别好的时机,我们作为唯一看到这个领域的VC。但是这个领域在中国什么概念,一出来了,大家了解了,就很快被玩坏了,然后就成为泡沫,之后我们也需要去找其它的领域。作为早期投资特别重要的是有非常敏锐的鼻子,能够在一个风口还没有起来的时候做好布局。我们的筹码是靠我们作为一批科技人,在科技改变世界的领域里,我们的机会是最大的。

我们最看好的几个领域,第一个领域,人工智能。

六年前有一个特别重要的技术,叫做深度学习。这个技术的发明将让一个黑盒的技术可以识别,可以判断,超过人类。但这不是一个标准的软件,世界上可能只有7000个人会用它,要没有这7千个人,你有数据也是白搭。看准了这个方向之后,我们就可以看到一个又一个的产品推出来,它们是能够取代基本人类所有需要低于5秒的工作,它都可以取代。比如说识别人脸,比如说做一些识别语音,或者识别手写的字,这些人都没戏了,机器会全面的超过人类。

还有很多的工作是靠特别大量的数据,比如说翻译,有多少双语料库的数据,这个一丢进去,人的翻译也没戏了。除非给领导们做实时口语翻译,而且不会错一个字的,这种机器还做不到。但在座的基本上的水平,绝大多数的人都没有办法比翻译做得更好。

记者,长的文章机器写不了。短的文章,也没戏了。助理、保安、司机,无人驾驶一出来,这些行业工作的人90%的人口都会失业。所以每一个不是取代工作,而是用更低的成本给人类创造了更高的价值。

取代人类绝对是错误的方法来思考这个问题,因为人根本不可能跟这些机器来比。比如说我们投资的旷视科技“face++”,G20的时候在杭州就遍布了“face++”。当月,它所对杭州安防做的贡献,应该是让大家放心20倍以上,这个细节你们有兴趣可以再来问我。因为它让通辑犯没有地方隐藏。在创新工场,甚至在富士康10万人的工厂不用卡,靠脸就可以刷进去了,这样的威力人根本不能比拟的。一个“face++”可以识别50万张脸,在座哪一位可以识别50万张,这是一个超人的领域,那么这些技术即将在我们的周围发生。

今天时间的限制,我不会进入所有的领域来讲。举几个领域,一个人工智能的技术如果用大量用户数据分析的话,它可以让你卖商品,卖出的转换率增加1倍。你如果是一个电商,可以多卖1倍的产品出去。如果你要做数据营销,要去推销,你可以多卖1倍出去,我们投资的公司可以明显的看到。比如我们投资的“巧达科技草达数据”(音),就是帮助所有的商家达到更精准营销的公司。

做识别,它的识别率会非常精确。做风控,它的风控做的会比每一个银行都好。而且一个人可能要花一周的时间来确定,我该不该贷款,信用卡的使用是不是欺诈,这些机器只要0.1秒就可以更精确的判断。所以在金融领域肯定是人工智能发挥最好的机会,但也不只是金融领域,人脸识别能超过人类,图像能识别清楚,那还有什么领域是应用图像的,这个可以推导很多,比如说交通。比如说帮助一个城市做交通的设计,让我们更少的堵车。比如说对车牌的识别,比如说对医学影像的识别。如果在座有孩子想去读医学影像的识别,就是帮助你看片子的那些医生,千万不要,五年以后没有人会做这个行业了,全部被机器取代。

这些机器的速度超过所有人的想象,医学、教育、互联网数据、AI、流程、炒股、量化,这些都是很多的例子。我学AI一个启蒙的师兄,他现在就是美国文艺复兴基金的CEO。他们自己做股票量化的投资,用自己的钱做,过去30年的平均,每年平均71.6%的回报,我不知道在座各位基金经理有没有这样的回报,30年,这些就是AI的力量,所以我觉得机器的机会是特别巨大的。在美国Google是最强大的,细节不多说了。

到底哪里可以挣钱,金融领域、互联网领域,有数据的,所以BAT会继续赚更多的钱,谁有数据谁就可以赚更多的钱。传统行业也有数据,银行、保险公司、券商,刚才谈得的医疗等等。这些是已有大数据的AI,如果做机器人靠不靠谱,这里就要谨慎,因为大家对机器人的认知还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做非常精准的判断,但是真的要一个机器像人,机器和人的脑还是没有关系,它不能没有情感,没有七情六欲,不懂美,不知道什么是开心。没有任何情绪,也没有自我意识,所以它要模仿这些东西还有很长的时间。

但是哪些领域不需要七情六欲的机器人,这个就是有戏的。比如说扫地机器人,比如说工业机器人,比如说老人陪伴,这些是有戏的。还有哪些领域更有机会,我们认为无人驾驶是有机会的。在座汽车行业的都要注意了,无人驾驶不是说可以告诉你小心,前面危险什么的,这只是辅助驾驶。无人驾驶之后是彻底取代人类,无人驾驶发展的路径会是人开车,机器给你提醒;人开车,机器给你辅助;再下面就是机器开车,人就没有了,没有中间的,没有一个状态是机器开车人来辅助,这是不成立的。机器开始开车了,人就爬到后座喝咖啡了。

当车子自己会开的时候,每辆车就只坐一个人了,整个设计就改变了。道路,现在可以开两辆车的道路可以开五辆了,至少四辆,这些车就会彼此讲话了。它就会告诉前面的车说,小心,我爆胎了,不要被我撞到。或者它会说,我的主人现在急着上班,你让开,我给你1毛钱。真正的IOT时代(也就是物联网时代)就会由车开始,然后车子还会发生什么事情?交通不堵塞了,人不买车了,我们不会买无人驾驶的车。当无人驾驶发生的时候,车子是随叫随到。

你们买的每一辆车96%的时间都停在停车场,肯定是在座每一位专家这一生做得最坏的投资。你有什么资产会96%闲置,而且不断跌价的。以后到处都是滴滴,需要就走,也不会有交通堵塞,也不会有空气的问题,这些都解决了。每个城市的交通变得越来越聪明,空气也变好了。

还有什么改变呢,停车场没有了,你们要投停车场可以注意了。这些改变的是整个行业,绝对不是说造车而已,这只是一个领域。未来你可以想象,工业机器人、家庭机器人、陪聊机器人,机器人有越来越多其它的方向,这些都是特别巨大的改变。今天时间有限,就谈这几个领域。你可以想象无人驾驶只是一个领域,十年以后回顾十年前的今天,会突然发现你的整个生活方式都改变了。

第二个领域,文化娱乐。

文化娱乐会被彻底颠覆。第一个,优质的头部内容。我们投的最有名的就是《奇葩说》,可能在座很多都看。还有很多类似其它头部内容,比如说《让我们相爱吧》,这些都是创新工场作为科技公司,看到科技颠覆娱乐所投资的一些优质顶尖的头部内容。

第二种,小朋友喜欢看的。因为未来的内容趋势是被95后,甚至00后所引导。他们才是出生在移动互联网时代的人,他们所看的东西会倒过来教我们应该用什么。因此未来孩子喜欢的东西,一定是会引领整个时代的。包括我们投资的SNH48,暴走爆走漫画等。

随着这些优质内容的发展,它就有可能成为一个平台。一个优质的头部产品成为一个平台,来搭更多其它的产品。最典型的,我们投资了一个成功的优质的内容产品,就是知乎。一定程度,微博已经成为95后的内容平台,当然也是非常有价值的。知乎对对标微博,成为下一个有价值的内容平台。

第三个领域,在线教育。

国内的教育虽然这十年进步很多,但还是有很多问题,家长望子成龙,望女成凤,看到已有教育的不足,想要推动。但是改变已有的教育体制是最困难的,这些家长为了唯一的孩子是愿意花钱的,同时技术也在升级。十年前没有足够快的带宽和无所不在的移动平台,教育是不太能用到技术的。但是今天有四个很大的趋势在发生,第一个,教育的获客可以用互联网来做的。教育里每一个获客成本是非常高的,但是每一个获客的终生价值是非常高的。现在可以用互联网获客了,这是一个特别大的利好。如果你是一个教育机构用互联网获客,利润就会更高。

第二,空间距离不是问题。大家愿意在网上上课了,因为视频会议的质量够高了。所以很多不可能授课的机会就成为机会了,比如我们投资的VIPKIDVIP kay(音),就可以让美国的老师来教育中国的孩子。中国要学英语的孩子是无限大的,而中国的优质英语教师是不够多的,只有2万名外教在中国,如何服务上亿的孩子们。如果每个孩子要有一对一的外教,必须走向美国。而美国哪一个知识分子的收入是最低的,就是老师。这些对上了,他们爱上了VIPKID kye的,这一年就会有几十亿,甚至名明后年上百亿的收入,这只是一个给4-12岁孩子学英语的平台。

第三个重点,在网上更有趣味性,强交互。所以那些优质的老师,有趣的老师可以让孩子快乐的学习,而不只是痛苦的学习。

最后一点,用了人工智能的技术以后,网上的教学,比如我们投的“学吧学霸课堂”,可以用AI判断每一个学生需要学习什么,推一些产品给你。我们也知道你什么没有学好,如何让你加强。我们也知道你学习的过程中有没有专心,因为它整个录像都是全程监控的,学生的态度,他的满意度不需要问卷了,我们马上就知道。用这种个性化老师随时知道学生的需求,来增加个性化、针对性的教学,又是一个特别大的帮助。

第四个领域,有关B2B,还有企业级的交易。“找钢网”是一个例子,还投了其它的公司。还有什么公司是撮合促合交易的,我们投的“买好车”是一个新车的交易平台,它们的交易不是对用户的交易,“买好车”会把当地非4S汽车经销商,连接上了所有可以进口的每一辆车。而且这些交易不是说降低交易成本,而是找到你找不到的东西。它促成了交易,而且可以得到非常好的利润。

第五个,消费升级。

随着中国人富起来了,这批人的消费习惯是会改变的。改变了之后,过去的销售模式可能是不合适的。比如说电商是一种模式,过去的电商就是上淘宝买到更便宜的用品。现在的用户愿意多花一点钱,用更好、更快、更美的模式,让他满足一些小资心态,得到一些享受,让你挣到利润。我们这里考虑的是房产销冠卡考,还有互联网卖车。

新的品牌打造,有些是新的渠道,新的模式,新的传播模式,整个消费升级会带来特别大的机会,这个不一定完全是互联网的机会,可能是线上线下的结合,在座这方面会有更多的语言和机会。

接下来我们再分享一两个投资的标的,我们投资的“用钱宝”是2015年7月上线的,到今天上线还不到一年半,但是它做小额贷款,上个月放贷是120万笔,基本已经超过了银行的规模。单月放贷18亿,推算一下这样的公司已经完全是一个上市公司的规模。但因为它不用人,只用机器来做判断,所以放贷的速度。假如说有无限的需求,它一个月放1千万笔,或者1亿笔是可以做的。而一个银行,或者一个靠人的机构是做不到的。

最后还想讲的一点,我们最近挂牌新三板,正在做一个人工智能的工程院。这个工程院本身就是要打造一个AI的公司,因为我们认为中国现在有三个最大的AI公司,叫做BAT。但是这三个公司是不分享的,他们做的一切都自己拥有的。我们认为还是需要有一个公司,它能够获取大量的数据,用分享的心态让一个AI的创业公司能够有技术支持,能够有数据支持,然后能够有大量的机器,能够让它做好AI。

刚才谈得这几个公司,包括知乎、用钱宝,都是和工程院在一起做这件事情。我们认为工程院第一步当然是帮互联网公司,因为他们最懂人工智能能产生什么价值。再下一步,还是要帮各个传统的公司。对未来,我们是非常看好,从文化传媒到人工智能,各种公司都需要和二级市场对接。



最后编辑:
作者:vicken
这个作者貌似有点懒,什么都没有留下。

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